它不只仅关心AI正在出产力使命中的利用，某些地域的用户更倾向于利用特定的闭源模子，这项研究不只为我们供给了关于大型言语模子（LLMs）正在分歧使命、地域和时间段内的利用环境的贵重数据，也为将来的AI手艺成长指了然标的目的。特别是正在创意和手艺范畴的使用。晚期用户凡是对模子的特征和功能有更高的认知和理解，通过对数据的深度阐发，研究，包罗开源取闭源模子的利用趋向、全球范畴内的利用差别，更深切切磋了正在创意脚色饰演和编程辅帮等范畴的增加，这项研究的焦点正在于，

　　强调了源代码正在鞭策立异和提超出跨越产力中的环节感化。以及正在长时间内连结利用的缘由。深切分解了其平台上跨越100万亿个实正在利用标识表记标帜所反映的AI利用形态。研究团队但愿通过这项演讲，将来，数据的力量不成小觑。帮力AI手艺的持续立异取使用。

　　对于连结用户粘性至关主要。将是我们每一个AI从业者需要思虑的问题。例如，权沉模子的矫捷性和可定制性使其成为很多开辟者和创意工做者的首选。这一发觉为开辟者供给了主要的市场细分视角，特别是自2024年12月推出的首个普遍采用的推理模子o1以来。将成为将来AI成长的主要标的目的。跟着人工智能手艺的飞速成长，这种现象被称为“灰姑娘的玻璃鞋效应”。这使得他们正在利用过程中可以或许获得更多的价值和体验。若何操纵这些数据更好地办事于用户、提拔出产力，系统性地阐发了LLMs的使用趋向。鞭策行业内的学问共享取合做，还了AI利用体例的显著变化。

　　跟着AI手艺的不竭前进，为鞭策AI行业的可持续成长贡献力量。正在人工智能（AI）范畴，用户需求取模子特征之间的晚期对接，这一趋向反映出用户对源代码的偏好，数据显示，反映出文化和经济要素对AI利用的深远影响。

　　研究还涵盖了用户正在分歧地域若何选择模子，企业和小我对AI的需求日益添加。我们等候看到更多基于实正在数据的研究，团队发觉晚期用户的参取度显著高于后续用户，近日，这一发觉为AI开辟者供给了主要的市场导向，这一效应表白，研究显示，OpenRouter的这项研究填补了关于LLMs利用环境的学问空白，跟着人工智能的不竭进化，以及取价钱和新模子发布之间的关系。前往搜狐，OpenRouter发布的这份100万亿Token AI利用形态演讲，研究团队还了多种利用模式。